@DaleStudy 리뷰해줘

전체적으로 깔끔하고 기초적인 접근법을 잘 사용하셨습니다! 몇 가지 개선점과 피드백을 드리자면:

1. 시간/공간 복잡도 표기: 각 문제별로 TC, SC를 명시하면 더 좋겠어요. 예를 들어, coinChange는 TC: O(amount * n), SC: O(amount) 정도로 표기 가능하고, findMin은 TC: O(log n), SC: O(1) 등입니다.

2. coinChange: DP 방식이 적절하고 효율적입니다. 다만, dp 초기값인 0xfffffff는 INT_MAX로 대체하는 것도 명확성을 높일 수 있습니다.

3. findMin: 이진탐색 접근법이 최적이며, 깔끔하게 구현되었습니다. 조건을 명확하게 설명하는 주석이 있으면 더 이해하기 쉬울 것 같아요.

4. maxDepth: 재귀 방식이 깔끔하며 시간 복잡도는 O(n), 공간은 호출 스택 깊이인 O(h) (트리의 높이)입니다. 재귀와 반복 BFS 방식 모두 적절하게 사용하셨네요.

5. mergeTwoLists: 두 리스트 병합은 반복 방식이 가독성도 좋고 효율적입니다. dummy 노드 사용도 베스트 프랙티스입니다.

6. wordSearch: DFS 백트래킹으로 잘 구현하셨으며, 방문 체크를 위해 임시로 '*'로 변경하는 방법도 적절합니다. 다만, 다른 방법으로 visited 배열을 사용하는 것도 고려해보세요.

전반적으로 기초부터 탄탄한 코드입니다! 더 나은 가독성과 유지보수를 위해 각 함수에 간단한 주석(시간복잡도, 핵심 아이디어)을 추가하는 것도 추천드릴게요. 계속해서 좋은 방향으로 발전하세요!